这是人工智能由独立思考向深度思考快速飞跃的一大标志。智能照明的火热，得源于人工智能的飞速发展。当人工智能技术结合智能照明时，会有许多惊喜的发现。智能照明是伴随物联网而诞生的一个全新行业，是互联网影响下物联化的一个细分体现。智能照明不仅仅具有传统的照明功能，而且还能够实现自动交互，提供更加方便，更加安全，更加舒适的体验。

传统的照明供应链体系在很长一段时间都自成体系，与其他品类交集不太多，发展到如今的物联网，智能照明系统急需与其他智能设备构建一个整体的系统，与其他设备联动。传统的照明产业链，早已不适用需要高度系统整合的智能照明产业。未来传统的照明应由现在照明灯具开发的商业型态，转型升级为系统商业型态。

智能照明近一两年来的火热，得源于人工智能的飞速发展。不久前，AlphaGo打败了柯洁，这是人工智能由独立思考向深度思考快速飞跃的一大标志：机器像人脑一样，有了深度思考的能力，它会自我学习、升级，在不断地学习中对发生的事情做出判断和预测。当我们结合这些前沿技术来看智能照明时，就会有许多惊喜的发现。

目前，机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等技术的快速迭代，都为智能照明提供了技术上的重大支持。

在Sengled生迪智慧的智能照明系统中，就将音乐、人脸识别、热力图分析等技术整合到LED灯具中，从而让灯光具有了自动统计、自动识别、行为分析等多种“高智商”功能，并将在这些功能基础上提供更深度的系统应用。

智能照明并非独立地存在，它将成为智慧城市与智能家居的一部分贯穿于我们的工作、生活之中。

智慧城市是城市发展过程中的一个新理念，但是智慧城市的建设涉及方方面面，很难在全国范围内建立一个有效的、统一的统筹机制。而照明作为城市的基础设施，若能首先实现智能化连接，将有效推进智慧城市的建设和发展。

智慧城市除了讲求高科技带来的智慧生活，还关注社会经济的可持续发展，而智能照明将有助于降低能源消耗和设施维护成本，助力智慧城市。

降低能耗主要得益于智能照明系统可以很好的利用自然光照明。城市的不同位置，因为天气变化、季节变化、甚路灯四周的树木建筑等环境的不同，对照明的需求也不同。如果整个城市都同一个时间开灯，同一个时间关闭，不但会造成很多不必要的能源消耗，也不能满足所有地区的照明需求。采用智能照明控制系统，就可解决这个问题。

利用M2M技术，还可以实现对照明设施的监控和远程控制，当哪里的路灯出了问题，该节点会把故障消息发送给控制中心，控制中心接收到位置消息后，就会立刻派操作员去事故地点，避免了排查故障的时间和成本。

建设智慧城市很重要的一点是保证公共安全，在安全性监控方面，可以通过智能路灯和高清摄像头的复合来实现。通过安装在公共设施上的RFID芯片与附近路灯杆之间的通讯，分析公共设施地理位置、与管理后台联动，再联合现场进行视频抓拍与录制，进行及时的消息发布与事故警告。

如果摄像头能将数据上传云平台进行储存和分析，那么将在罪犯追踪时提供有力的视频证据。另外，构建智慧城市可以通过对这些视频数据的分析来解析路况，为司机和出行人们提供更加便捷的信息。